毕业于香港理工大学。深耕供应链和物流解决方案多年,目前做跨境电商。供应链是六便士,文学是月亮。欢迎关注微信公众号【 来自星星的tina 】
感觉我来写仓容,有点班门弄斧了。说起仓容管理,我的师弟SQ绝对是宇宙第一专业的。只是最近也有朋友搞自有仓储物流,也时不时听到几百平米仓库就爆仓的事情,所以忍不住粗糙地写一写。
几年前,我们用了将近50万平方米的仓库,预测拿仓面积与实际使用面积仅仅相差0.9%,也就是仓容测算准确率99.1%。再强调一下,是“我们”不是“我”!是一个团队的力量 & 很多个很好很专业的团队协同合作一起做到的。只是因为大家的信任,我作为结果的呈现者而已。凭我一个学渣是完全没有这能力的。
仓容管理,避免爆仓或者空置,几个方面:
1. 团队:专业的团队,好的跨团队协同。
2. 提前计划 ( S & OP)。
3. 仓容的日常精细化运营。
4. 准确的仓容测算。
今天只讲第4点,如何进行仓容测算。
仓储形式有2种:包仓和公共仓。包仓就是租用固定面积的仓库,不管爆仓还是空置,都按固定面积收费,适用于货量大且有稳定货量,不想在大促期间争抢资源的。公共仓就是用多少收多少。不管是自己买仓,租固定面积的仓,还是租用公共仓,希望这个仓容测算方法,可以帮助一些需要的人,不爆仓不空置,降低供应链成本。
品类峰值库存 & 货品体积。峰值库存就是库存的最大值。体积看平均体积。其中特殊品类(比如大件,恒温恒湿品,贵品)需要单独拎出来看。
托盘极限存储件数,即托盘可利用体积(托盘利用率)。常规的托盘规格有1.2*1.0*1.4~1.8。但是这只是托盘的体积,并不是可存储货物的体积,特别是高度需要减去托盘本体高。
托盘实际可存储件数(托盘填充率)。托盘的可利用体积,放上货品后,也不是100%可以利用的。不同的品类填充率不一样,通常是大件填充率高小件低。这个数据需要经过实地测算,并且填充率的高低与日常运营有一定关系。
预包比例 & 预包膨胀系数。在直播,促销期间,都会根据预售预热数据提前打包,以便更快送达提升消费者体验,这就是预包。而预包后,货品的体积发生了变化,就是膨胀了,这就是膨胀系数。关于预包,可以参考我之前写的一篇有简单解释:3种供给模型中的Make to Stock按库存生产或者 Assemble to Order按订单组装。
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托盘与面积的转化率。拿仓通常不是拿托盘,而是面积。计算出多少托盘后,需要再转化成需要的面积。不同仓类型的转化率不一样,平仓肯定低,高位货架和轻型货架高有的可以超过100%。与填充率一样,这个数据需要经过实地测算,并且转化率的高低与日常是否精细化运营强相关。
以上每个参数都有一些行业参考数据。品类不同,行业不同,仓不同,参数数据不同。
预测品类的峰值库存 & 计算托盘可利用体积
峰值库存的预测这里不讲了,可以参考之前的一篇讲预测文章。
回顾:电商供应链如何做好销量预测
托盘极限存储件数 = 托盘可利用体积/ 货品平均体积
托盘实际存储件数 = 托盘极限存储件数 * 托盘填充率
不预包托盘总个数 = 品类峰值库存/ 托盘实际存储件数
总托盘个数 = 预包托盘个数 + 包材托盘个数 = 预包比例 * 不预包托盘个数 * 预包膨胀系数 + (1 - 预包比例) * 不预包托盘个数 + 包装需要的托盘个数
拿或租仓面积 = 总托盘个数/ 托盘与面积的转化率
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