中国北京 (2019年9月25日) —— 全球知名智能机器人企业极智嘉科技 (Geek+) 宣布完成对其机器人生产工厂的智能升级,成功打造了世界首座使用机械臂自动生产自主移动机器人(AMR)的智慧工厂。这座位于南京的工厂是所有极智嘉机器人的“出产地”,现已使用极智嘉机器人、AI算法以及自动化解决方案制造自家机器人产品,实现了品质自验自证的智能”自造”。自成立以来,极智嘉一直坚持自主生产,严格把控零件质量和生产工艺,从而保证产品稳定可靠。此次对智慧工厂的投入进一步印证了极智嘉追求品质、突破创新和引领行业发展的决心。
随着个性化需求的普及,产品生命周期正逐渐缩短,柔性制造成为制造业发展的重要趋势。机器人工厂是柔性制造的最佳实践,并能帮助企业进一步实现数字化、智能化的敏捷供应链。因此,在南京智慧工厂全面投产的同时,极智嘉宣布推出“智慧工厂(Smart Factory)解决方案”,把这突破性的智慧工厂技术进行产品化,帮助更多企业打造机器人工厂,实现智能制造蓝图。智慧工厂解决方案可以轻松进行个性化定制,满足多样化的生产和行业场景,适应世界各地的制造工厂需求。
图1:极智嘉南京智慧工厂接待大厅
凭借在全球超过200个的项目积累,极智嘉在制造工厂仓储和智慧物流解决方案方面已获得了丰富经验和数据。目前,极智嘉已为零售、服装、制造、医药等多个行业开发了全新AI算法。在此基础上,极智嘉与全球技术合作伙伴共建生态系统,为智慧仓库和智慧工厂打造了一套包括AI视觉、机械臂、物联网、生产管理系统、物流管理系统、大数据分析以及先进机器人产品在内的整体解决方案。凭借“智慧工厂解决方案”,极智嘉持续帮助客户升级他们的业务流程,实现智能、敏捷的供应链系统。
南京智慧工厂的产能几乎是传统人工工厂的两倍,设计单班年产能大于1万台。在一套生产物流管理系统的调度下,产线上的机器人可以协同运作,其中包括:
工站中用于自动化生产的机械臂、PLC、智能相机和自动拧紧枪等设备
极智嘉搬运系统:通过二维码导航的P800机器人搬运货架,以实现高效的产线物料管理。M1000机器人运用二维码和激光SLAM混合导航方式,实现半成品的存储及上下料,实现自动生产工站的物料柔性配送
极智嘉智能叉车系统:智能叉车运用激光SLAM导航,无需对地面进行调整即可实现整托盘物料的存取
图2:成品区的极智嘉机器人
AI技术从以下方面赋能机器人:
调度:调度算法确保整体效率最大化,让机器人能够找到最佳行走路径并实现信息交互
视觉:机械臂工作站配备了工业视觉系统。除了机械臂工作必需的定位和组装功能外,还可以识别在制品返修进程、辅料剩余情况以及在制品类型,从而实现更加柔性的自动化生产流程。
业务:在库存区和生产区配置智能业务系统,可高效、简单地理解和执行所需业务流程,比如货架热度管理、在制品管理以及瓶颈工序优化。
组装完成后,新生产出的机器人会自动前往标定联调区进行基本参数设置,随后进入自动联调区完成满载运行及调试,最后自动运行至成品区等待打包存储和装运发货。
极智嘉开发了一套全新的综合系统——“极智嘉生产物流管理系统 (Geek+ Production Logistics Management System)”,用于智慧工厂的生产运作管理,能够赋能从仓库到产线的各个环节,将物流和制造整合入一个柔性高效的解决方案中。该系统将库存区和生产区域进行整合,并把所有不同的机器人系统进行统一管理。
该系统创新地以自主移动机器人的“岛式生产单元”替代传统的传送带和轨道模式。每个“生产岛”单元可以轻易复制,实现极高的柔性和可拓展性:
多产品可共线生产,灵活切换,替代了传统的单一生产线方式
轻松灵活调整工序工站,快速解决瓶颈工序
无需提前规划整条产线布局,可以根据业务需求进行调整,并且分期逐步实施。
极智嘉的全新柔性生产模式可以真正替代高成本、低灵活性的传统流水线输送系统。
相比传统人工生产模式,智慧工厂让产能几乎翻倍。全新解决方案能确保更精确的工艺控制和更可靠的生产质量,总装区的一次直通率超过98%,显著提高了物料全程可追溯性,降低整体管理成本。
极智嘉创始人兼CEO郑勇表示:“智慧工厂解决方案将成为整个行业的转折点,因为它提供了一个验证可行的全新方式来替代传统固定生产模式,真正实现柔性制造。我们已将这个方案运用于自己产品的生产制造中,这是证明其价值和优势的最佳方法。极智嘉南京智慧工厂只是一个起点,但我们可以从中看到智慧物流和智能制造的未来。”
图3:智慧工厂内的自动化产线
极智嘉智慧工厂解决方案可以广泛应用于汽车主机厂、汽车零配件工厂、3C电子半导体工厂等不同行业的制造工厂中,尤其适用于对柔性生产需求较高的行业,能够随时满足新增产品线和扩充产能的需求。该解决方案还能轻松实现新品试产和产线改造工作,赋予企业柔性生产能力,帮助他们敏捷地响应市场,抢占先机。
郑勇补充道:“过去4年间,极智嘉研发并实践了颠覆市场的智能仓储技术。今天,智慧工厂解决方案的推出,让我们在智慧供应链的道路上向前迈进了一大步。”
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